موجّهات الذكاء الاصطناعي لتحليلات WooCommerce و CRO

لكل موجّه: صدّروا CSV من تقرير Statnive المسمّى، الصقوه، وانسخوا الموجّه الكامل إلى مساعدكم الذكي. تفترض الموجّهات أنكم تشغّلون Statnive على متجر WooCommerce فردي ($5K–$50K شهرياً) وأنكم تريدون مخرجات جاهزة للقرار، لا شللاً تحليلياً.

1. #01

   مراجعة أسبوعية

   استخدموه عندما

   كل صباح اثنين. الصقوا أرقام آخر 7 أيام مقابل الـ 7 السابقة، واحصلوا على قائمة إجراءات من 3 عناصر.

   يقترن مع

   نظرة عامة + تقرير الإيرادات

   تحفظ

   اقرنوا فروق زيارات «نظرة عامة» مع فروق قنوات تقرير الإيرادات. تتيح v1.0.0 للذكاء الاصطناعي أن يربط تحوّلات مصادر الزيارات مباشرة بتحوّلات الإيرادات.

   إظهار الموجّه

   You are a CRO analyst for a solo WooCommerce store. Here is week-over-week data on Sessions, Bounces, and Channels:
   
   [PASTE CSV: 7-day current vs 7-day previous Overview export]
   
   Identify the 3 most important changes. Label each as 'investigate / act / ignore'. Suggest one experiment for the 'act' items. Keep it under 200 words.

2. #02

   CRO لصفحة الهبوط

   استخدموه عندما

   بعد إطلاق حملة مدفوعة، أو كلما تغيّرت أعلى صفحات الدخول لديكم.

   يقترن مع

   الصفحات ← صفحات الدخول

   تحفظ

   يقترح الذكاء الاصطناعي فرضيات، لا أحكاماً. تحقّقوا دائماً مقابل قوائم Baymard المرجعية قبل شحن أي تغيير.

   إظهار الموجّه

   Here is Entry Count, Bounces, and Total Duration for my top 10 entry pages:
   
   [PASTE CSV from Statnive Pages report, sorted by Entry Count]
   
   Rank them by CRO opportunity. For the top 3, list 3 hypotheses each and one concrete experiment per hypothesis. Output as a table.

3. #03

   تحسين صفحة المنتج

   استخدموه عندما

   تدقيق ربعي لـ PDP، أو حين يقصر منتج محدد عن الأداء.

   يقترن مع

   الصفحات (تصفية /product/)

   تحفظ

   المدة العالية على PDP قد تعني اهتماماً حقيقياً أو ارتباكاً. اقرنوا مع عدد الخروج لإزالة الالتباس.

   إظهار الموجّه

   Here is Views, Total Duration, and Exit Count for my product pages (filtered to URLs containing /product/):
   
   [PASTE CSV]
   
   Identify the 3 PDPs with the strongest signal of friction. For each, hypothesize the 3 most likely causes. Recommend the lowest-effort fix per cause.

4. #04

   تدقيق جودة الحملة

   استخدموه عندما

   مراجعة شهرية للإعلانات المدفوعة، أو حين تشكّون أن حملةً تهدر المال.

   يقترن مع

   الإحالات (مُصفّاة بـ UTM) + الإيرادات حسب القناة

   تحفظ

   منذ v1.0.0، يمنحكم تفصيل القناة في تقرير الإيرادات الإيرادَ لكل قناة مباشرة — اقرنوه مع بيانات UTM في الإحالات لـ ROAS على مستوى المصدر.

   إظهار الموجّه

   Here is UTM campaign data: Source, Medium, Campaign, Sessions, Bounces, Total Duration:
   
   [PASTE CSV from Referrers report, UTM dimensions]
   
   Identify campaigns to scale, fix, or pause. For each pause/fix recommendation, give the diagnostic signal and the next step. Output as a table with reasons. Apply the channel-health rule: pass = bounces below site avg AND duration above site avg.

5. #05

   تنظيف نظافة UTM

   استخدموه عندما

   حين ترتفع حصة زياراتكم المباشرة بشكل مريب فوق 25%، أو قبل إضافة منصة إعلانات جديدة.

   يقترن مع

   الإحالات (أبعاد UTM)

   تحفظ

   يلتقط الذكاء الاصطناعي تناقضات التسمية، لكنه لا يستطيع إصلاح انضباط إدارة الحملات الأساسي. اعتمدوا اتفاقية تسمية واحدة وفرضوها على مستوى منصة الإعلانات.

   إظهار الموجّه

   Here is my UTM list (Source/Medium/Campaign distinct values for the last 90 days):
   
   [PASTE CSV]
   
   Identify (1) naming inconsistencies (capitalization, duplicates, typos), (2) the most likely consolidations, and (3) propose a standardized lowercase naming scheme with examples. Flag any 'utm_medium' value that does not match Statnive's 8 channel buckets.

6. #06

   كشف فجوة تجربة المستخدم على الجوال

   استخدموه عندما

   تدقيق ربعي للجوال، أو كلما شحنتم تغييراً على الدفع/PDP.

   يقترن مع

   الأجهزة

   تحفظ

   يقيس Statnive معدّل الارتداد/الخروج حسب نوع الجهاز، لكن ليس سرعة الصفحة. اقرنوا هذا التحليل مع تشغيل Lighthouse / Web Vitals لبُعد السرعة.

   إظهار الموجّه

   Here is bounce rate by Device Type for my top 10 pages:
   
   [PASTE CSV: Pages × Device Type cross-tab from Statnive]
   
   For each page where mobile bounce exceeds desktop bounce by 15 percentage points or more, list the page and suggest 3 mobile-specific fixes (one for layout, one for speed, one for input/interaction). Skip pages where the gap is within 15pp.

7. #07

   مسح فرص الأقلمة

   استخدموه عندما

   تدقيق دولي ربعي؛ أو قبل التفكير في مشروع ترجمة/عملة.

   يقترن مع

   الجغرافيا + اللغات

   تحفظ

   يرتّب الذكاء الاصطناعي الفرص؛ لكن العائد الفعلي للأقلمة يعتمد على تكاليف الشحن، وسعة الدعم، وإعداد الضرائب لكل دولة لديكم. تعاملوا مع المخرجات كقائمة مختصرة، لا التزاماً.

   إظهار الموجّه

   Here is Geography data: Country, Visitors, Total Duration, Bounces:
   
   [PASTE CSV from Statnive Geography report]
   
   Identify the top 3 countries with: at least 5% share of total visitors AND total duration at least 80% of my domestic visitors' duration. For each, recommend currency-first or language-first as the cheapest first localization test, and explain why.

8. #08

   إسناد المحتوى إلى المنتج

   استخدموه عندما

   حين يكون منشور المدونة أفضل صفحة دخول أداءً لديكم لكنه لا يبدو أنه يقود مبيعات المنتجات.

   يقترن مع

   الصفحات (مدونة + مرجع متقاطع مع المنتج)

   تحفظ

   بدون أحداث الصفحة التالية، هذا تحليل ارتباط، لا إسناد. تعاملوا معه كإشارة لاستراتيجية المحتوى، لا نموذجاً للإيرادات.

   إظهار الموجّه

   Here are my top 20 blog posts by Views and Exit Count:
   
   [PASTE CSV from Statnive Pages report, filtered to blog URLs]
   
   Which posts are 'bleeding' traffic (high views + high exits + low next-page conversion)? For each, suggest 2 contextual internal links to product pages that would naturally fit the post's topic.

9. #09

   تشخيص صفحة الخروج

   استخدموه عندما

   بعد تحديد صفحة عالية الخروج عبر حساب الخسارة المطلقة، قبل شحن إصلاح.

   يقترن مع

   الصفحات ← صفحات الخروج

   تحفظ

   يفترض الذكاء الاصطناعي؛ وأنتم تتحقّقون. تحقّقوا دائماً مقابل قوائم Baymard المرجعية لنوع الصفحة (PDP، السلة، الدفع).

   إظهار الموجّه

   For this exit page: [PASTE: page URL + Exit Count + Views + Total Duration + which page type (PDP/cart/checkout)]
   
   Hypothesize 5 reasons users leave. Rank by likelihood. For the top 2, suggest one diagnostic check and one experimental fix.

10. #10

    مراقبة الإطلاق في الزمن الحقيقي

    استخدموه عندما

    خلال تخفيض سريع، أو إرسال بريدي، أو منشور مؤثّر — الساعة الأولى هي الأهم.

    يقترن مع

    الزمن الحقيقي

    تحفظ

    الزمن الحقيقي للمراقبة، لا لاتخاذ القرار. لا تغيّروا حملة بناءً على أول 15 دقيقة من البيانات.

    إظهار الموجّه

    During my flash sale, here is real-time visitor pattern by minute:
    
    [PASTE CSV: Real-time visitor counts in 5-min buckets from launch]
    
    Identify whether the campaign is on track vs. the expected baseline (which I supply). Flag any unusual patterns (sudden spike, abnormal source distribution). Suggest one action only if the deviation is greater than 2x baseline.

11. #11

    تشخيص تساقط المسار

    استخدموه عندما

    بعد 7 أيام على الأقل من بيانات مسار v1.0.0 — اختاروا أسوأ خطوة وأصلحوها.

    يقترن مع

    تقرير الإيرادات ← المسار

    تحفظ

    يقترح الذكاء الاصطناعي إصلاحات متوائمة مع Baymard. تشحنون واحداً، تقيسون لأسبوعين، ثم تنتقلون إلى الخطوة التالية. لا تغيّروا ثلاث خطوات دفعة واحدة.

    إظهار الموجّه

    Here is my Cart-to-Purchase Funnel for the last 30 days from Statnive Revenue Report:
    
    [PASTE CSV: Viewed product → Added to cart → Started checkout → Completed purchase counts + per-step conversion rate, ideally with per-channel breakdown]
    
    Identify the biggest funnel drop-off step. Suggest 3 fixes specific to that step (PDP issues for view→cart drop; cart issues for cart→checkout drop; checkout-form issues for checkout→purchase drop). Cite which fix Baymard research supports.

12. #12

    الإيرادات لكل قناة — توزيع الميزانية

    استخدموه عندما

    تخطيط ميزانية ربعي؛ أو قبل توسيع قناة مدفوعة.

    يقترن مع

    تقرير الإيرادات ← القناة + الإحالات

    تحفظ

    منذ v1.0.0، الإيرادات حسب القناة تفصيل من الدرجة الأولى — الصقوا جدول القناة وأعداد الجلسات المطابقة من الإحالات معاً. قناة مساعدي الذكاء الاصطناعي تظهر هنا أحياناً كفرصة نمو طويلة الذيل.

    إظهار الموجّه

    Here are Orders, Revenue (net), and AOV per channel from the Statnive Revenue Report, plus session counts from the Referrers report for the same period:
    
    [PASTE CSV]
    
    Calculate revenue per session (RPV) by channel. Rank channels for next-quarter budget. Flag any channel with high session volume but bottom-quartile RPV as a budget-cut candidate. Call out the AI Assistants channel specifically if its RPV beats paid channels — that's a free-acquisition signal worth investing content in.